L3-004 肿瘤诊断
Statement
Metadata
- 作者: 陈越
- 单位: 浙江大学
- 代码长度限制: 16 KB
- 时间限制: 600 ms
- 内存限制: 64 MB
在诊断肿瘤疾病时,计算肿瘤体积是很重要的一环。给定病灶扫描切片中标注出的疑似肿瘤区域,请你计算肿瘤的体积。
输入格式
输入第一行给出4个正整数:
最后给出
输出格式
在一行中输出肿瘤的总体积。
输入样例
3 4 5 2
1 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
1 0 1 1
0 1 0 0
0 0 0 0
1 0 1 1
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 1
0 0 0 1
1 0 0 0
输出样例
Solution
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
#define fi first
#define se second
#define pid pair<int, db>
#define INF 0x3f3f3f3f
#define INFLL 0x3f3f3f3f3f3f3f3f
#define N 10010
int m, n, l, t;
int Move[][3] = {
0,
0,
1,
0,
0,
-1,
0,
1,
0,
0,
-1,
0,
1,
0,
0,
-1,
0,
0,
};
int G[61][1300][130];
int vis[61][1300][130];
bool ok(int x, int y, int z) {
if (vis[x][y][z] || x <= 0 || x > l || y <= 0 || y > n || z <= 0 || z > m || !G[x][y][z])
return 0;
return 1;
}
struct node {
int x, y, z;
node() {}
node(int x, int y, int z) : x(x), y(y), z(z) {}
};
int BFS(int x, int y, int z) {
queue<node> q;
q.push(node(x, y, z));
vis[x][y][z] = 1;
int res = 0;
while (!q.empty()) {
x = q.front().x, y = q.front().y, z = q.front().z;
++res;
q.pop();
for (int i = 0; i < 6; ++i) {
int nx = x + Move[i][0];
int ny = y + Move[i][1];
int nz = z + Move[i][2];
if (ok(nx, ny, nz)) {
vis[nx][ny][nz] = 1;
q.push(node(nx, ny, nz));
}
}
}
return res;
}
int main() {
// ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0);
memset(vis, 0, sizeof vis);
scanf("%d%d%d%d", &n, &m, &l, &t);
for (int i = 1; i <= l; ++i)
for (int j = 1; j <= n; ++j)
for (int k = 1; k <= m; ++k) scanf("%d", &G[i][j][k]);
int res = 0;
for (int i = 1; i <= l; ++i)
for (int j = 1; j <= n; ++j)
for (int k = 1; k <= m; ++k) {
if (vis[i][j][k] || !G[i][j][k])
continue;
int tmp = BFS(i, j, k);
if (tmp >= t)
res += tmp;
}
cout << res << "\n";
return 0;
}
Last update: May 4, 2022